听说,壳智汇这款利器助力工业企业降本增效30%?

2019-08-02

  在众多科技类企业进军工业领域的同时,产业中的领先机构也正在进行智能化服务的转型,相对而言,后者拥有的是对于行业多年的积累及其专业化的能力,一旦这种能力与先进的数字化技术相结合,必将给整个工业生产带来变革性的影响。


  “专业工业服务机构的模式转型之路”


  壳牌中国数字化创新实验室推出首款明星产品壳智汇,目标是将其品牌、合作伙伴、行业应用经验、专业人才实力与数字化能力相结合,从而实现以产品销售为主的传统贸易模式转型为“产品+服务”的工业服务商模式。“壳智汇”将传统的线下技术服务整合到线上数字化平台,为工业领域客户提供线上和线下一站式的数字化定制服务终端,从而让终端用户可以系统性的获取专业的润滑服务。其商业逻辑是通过专业化数字化润滑服务,帮助企业生产效率提升,并持续优化总拥有成本(TCO)。


  壳牌以工业润滑作为模式转型重要起点的一个原因是润滑服务在工业中的重要作用及其存在的问题。作为工业生产领域涉及面很广且使用频率很高的服务,虽然企业润滑油采购支出占生产总成本比重并不高,但润滑执行效率与TCO的相关性却非常强。中国的工业润滑最大的问题在于润滑管理效率,特别是在如何通过润滑管理提升生产管理效率方面。行业普遍存在“碎片化”、“服务缺乏标准化”和“线下服务缺乏专业化”的问题。

 


 


  另外一个原因是壳牌全球工业润滑油用户基本上覆盖了所有工业企业门类,拥有完整的产品品类。完全的产品序列与丰富的行业经验使壳牌拥有与其他人不一样的优势,比如在油品检测方面,壳牌在全球拥有超过10万份的用户样本信息,通过这些数据的分析,可以针对用户所处行业,所用设备,做出真正智能化的判断,从而让真正的定制化服务成为可能。


  “更深层次的专业化分工:工业企业的智能化道路”


  专业化分工不断深化是工业企业效率提升的重要途径,而在智能化时代,专业化分工进入了一个新的阶段。在这个阶段,专业化分工不仅使行业划分更为明晰,企业内部的流程逐步被切分后并交由外部专业公司提供服务,从而形成全新的产业链格局。


  在工业维护方面有一个非常著名的预测性保养与成本的相关曲线。虽然对于维护设备性能预测性保养越高越好,但实际上预测性保养频率过高会带来设备不必要停机时间增加,或润滑服务成本增加。借助全新的技术,通过传感器进行数据获取,运用人工智能技术进行数据分析,企业可以更加准确,更加优化来做预测性保养。


  而对于单一企业,特别是中小型企业而言,在自身内部构建完全的数据采集、分析和实时反应体系存在可行性和成本收益不匹配的问题,借助专业公司的服务能力往往是更好的选择。其核心的理念就是“让专业的人去做专业的事情”。


  “壳智汇”全新升级版本及未来平台之路”


  “壳智汇”基于对行业发展的基础理解,利用数字化手段整合标准化线下服务和解决方案帮助企业进行润滑管理和对接服务需求。在“壳智汇”推出一年多后,“壳智汇”开始了升级转型,其核心就是用户体验的升级,在“壳智汇”平台,用户可以更方便看到维保记录、油样检测信息,及其各种指标的演化趋势,通过更多先进的传感器引入和后台响应中心的建立,进一步帮助用户降本增效。


  工业互联网的一个重要思维方式是生态体系的构建,这也是“壳智汇”的方向,但整个体系搭建不是壳牌一家的事情,企业需要抱有开放的心态提供高质量基础润滑数据,设备制造商也要参与其中。最终整个体系将提升工业效率,这也是工业发展永恒的主题。


  基于“壳智汇”升级服务升级和生态体系构建设想,壳牌将在近期发布相关报告,从行业发展趋势、新服务模式介绍等方面做出全面的解读,除了让相关企业对“壳智汇”服务模式有更深的理解,更重要的是,通过壳牌的探索,为整个工业行业的发展提供有价值的借鉴。


  (本文来自壳牌工业润滑油)