巨头们参与的自动驾驶芯片竞逐赛,初创公司可有机会?

2019-11-22

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文 | 魏启扬

来历 | 智能相对论(ID:aixdlun)

假如自动驾驭的研制和落地当作一场通向星斗大海的征途,其间遇到的每一颗星星就代表着霸占一道难题,那么自动驾驭博天堂手机版芯片无疑是最难的一道题,其所代表的星星也是最亮的一颗。

在中美贸易战的遍及下,让一般民众认识到,芯片不是一般人能够玩得起的,注定是巨子之间的游戏,在此布景下,不由为地平线这类草创公司深深的捏了一把汗,如安在巨子环伺的商场环境中开辟出归于自己的一片六合?如安在自动驾驭赛道最具应战的挑选中,顺畅摘下那颗最亮的“芯”?

自动驾驭芯片赛道的典型玩家

现在自动驾驭芯片赛道的玩家很多,已成百舸争流之势,其间依据代表性玩家的产品特色和战略方向,智能相对论以为大致能够分为以下几类。

1、通用芯片生产商

代表企业:英伟达

在现在,英伟达是自动驾驭芯片赛道名副其实的老迈,其在2018CES展上发布的Xavier系列芯片被称为现阶段“最强壮”的自动驾驭芯片。为了推动自动驾驭芯片运用生态的构成,英伟达还先后推出了DRIVE Pegasus和DRIVE Constellation两个渠道,前者支撑L4和L5级自动驾驭才能,后者答应开发人员在虚拟国际测验他们的程序。

尽管当时车载芯片都是以GPU为中心的智能辅佐驾驭芯片,英伟达在GPU方面也一向处于主导地位,但英伟达推出的通用芯片仍是面对着功耗和本钱等方面的应战,现已有适当数量的厂商选用定制或许半定制芯片来完结自动驾驭。

2、自产自销定制商

代表企业:特斯拉

特斯拉是自动驾驭赛道中罕见的既做整车制作,也自研自动驾驭芯片的公司。

在特斯拉自研芯片之前,曾先后与Mobileye和英伟达两大巨子协作过,其Autopilot 1.0运用的是Mobileye的视觉计划,一个前置摄像头、一个毫米波雷达和12个超声波雷达组成感知体系,内置的芯片是来自Mobileye的EyeQ3;Autopilot 2.0选用的是英伟达的芯片渠道。

但是这两次协作的“体会”都不是很好。Autopilot 1.0时期,特斯拉阅历了一系列的事端事端,Mobileye以为是特斯拉的功用逾越了安全底线,特斯拉以为Mobileye的计划没有满意需求;Autopilot 2.0时期,英伟达Drive PX Pegasus渠道的500W的功耗一向是特斯拉整车功用的短板,相对于运转两小时,芯片就要用去1度电。

所以马斯克坚决了自研芯片的方向。本年推出的Autopilot 3.0上就搭载了特斯拉的自研芯片FSD,这款芯片除了惯例的CPU和GPU之外,多装备了两个神经网络处理器(NNP)。

在马斯克看来,与依靠现成的技能比较,规划制作自己的AI硬件能够给特斯拉带来更高的竞赛优势,好像苹果相同,能够一起把握软硬件规划和制作,除了能将中心技能和数据把握在自己手上之外,在运用体会上必定能构成更优的匹配和闭环。

3、专业芯片及通用处理计划供给商

代表企业:Mobileye、地平线

因为自动驾驭所面对的场景十分复杂,每个研制公司或许主机厂的需求也不尽相同,因此很难用一个通用的算法或芯片处理一切问题,而这也一众草创型公司供给了开展的时机和空间。

咱们能够将英伟达的通用芯片视为一个参阅渠道,而非面向终端商场的完好产品,那么第三类玩家的首要方向为,针对自动驾驭的某项功用推出与之匹配的专业芯片,与芯片配套的还有通用处理计划,就像“交钥匙”工程相同,省去了自动驾驭研制企业或许主机厂在某些详细功用或许问题上的二次研制投入。

像Mobileye的EyeQ系列芯片(ASIC)首要担任视觉数据的处理。

草创公司地平线也在不久前量产了我国的首款车规级AI芯片——征途二代。这款新品能够对多类方针进行实时检测和辨认,可满意自动驾驭视觉感知、视觉建图定位、视觉ADAS等智能驾驭场景的需求,以及语音辨认,眼球盯梢,手势辨认等智能人机交互的功用需求。

为支撑自动驾驭产品快速落地,地平线还推出了与征途二代芯片相匹配的AI芯片东西链Horizon OpenExplorer(地平线“天工开物”),其间包括面向实践场景进行AI算法和运用开发的全套东西:模型练习东西、查看验证东西、编译器、模拟器、嵌入式开发包等。

能在巨子环伺中跑出,草创公司的时机在哪里?

从上文的剖析中能够看出,自动驾驭芯片的参加者每个都有自己的“独门秘籍”,每个都是在职业摸爬滚打很长时刻的内行,其间有个意外,2015年才建立的草创企业地平线也在这个颇具门槛的赛道中闯出了一块归于自己的地盘,很多人心中难免会有些猎奇,地平线是怎么包围的?

首要,现在自动驾驭芯片赛道看似是英伟达的鹤立鸡群,但在芯片大赛道英特尔与英伟达的角力一刻也没中止,仅仅在自动驾驭芯片上,英特尔没有亲身下场,而是经过出资打“代理人”牌。

英特尔2017年完结了有关自动驾驭芯片布局的两笔严重出资。一项是以153亿美元的天价收买了Mobileye,Mobileye与英特尔的自动驾驭事业部(ADG)兼并,以英特尔子公司的方式存在;另一项是领投了地平线的A+轮融资,凭借着在CPU、FPGA、5G等方面的经历和资源,对地平线在嵌入式人工智能硬件架构方面的研制供给协助。

加上此前167亿美元收买的FPGA巨子Altera,以及收买Here地图15%的股份,英特尔在自动驾驭赛道完结了CPU+FGPA+EyeQ+5G的技能布局,取得的不但光是这些独角兽们的商场份额和客户资源,更重要的是构成了组合合力,在自动驾驭芯片赛道的归纳实力大幅提高,适当于用本钱换取了研制和商场开辟的时刻。

地平线作为英特尔的重要“棋子”,在以摄像头为主的感知技能、驾驭战略、RSS(Responsibility Sensitive Safety)模型等方面具有优势,再加上地平线正尽力从后装商场向前装商场的开辟之中,对英特尔在我国商场及自动驾驭生态布局都是十分有利的弥补。

其次,在与最首要的对手英伟达的竞赛中,地平线采取了一条与客户衔接更为严密的芯片+算法+云的超惯例打法。

以英伟达为代表的传统芯片商业模式中,芯片厂商卖出产品后就与用户失去了联络,但是自动驾驭芯片(AI芯片)必须在运用场景下有相应的算法与之协作,依据场景进行感知剖析,这个进程是不断晋级迭代的,因此要求用户与厂家一向保持着严密的联络。

地平线作为草创公司的优势在于,能够放下身段,灵敏决议计划,深化了解用户的场景需求后,经过算法去处理场景中或许遇到的问题,将处理器进行深度优化,构成了一套依据场景了解的软硬件结合的一站式处理计划,然后大大加速构成定制化产品的时刻和推出速度。

在“征途二代”发布时,地平线就表明现已在高等级自动驾驭、辅佐驾驭(ADAS)、多模交互等方向斩获多达5个国家的客户的前装定点,并有望于下一年上半年取得双位数的前装车型定点。

很显然,跟着自动驾驭研制公司以及主机厂对运用落地的需求越来越激烈,因为更简单构成产品形状,包括在定制处理计划中的专业芯片的商场正在逐步敞开,这也是地平线能够与巨子“较劲”的凭借地点。

有了英特尔这座“靠山”,地平线就能无忧无虑了吗?

挤进了英特尔的生态圈,又有自己的共同打法,地平线就能如履平地般的一向这么“顺畅”下去吗?除了要应对英伟达为代表的通用芯片巨子的狙击外,还有哪些玩家会对地平线构成应战呢?

智能相对论以为,自动驾驭芯片赛道在地平线之外,还有三股实力未来或将对现有商场格式产生影响。

榜首股实力是算法公司。

从地平线的商业模式中能够看出,在其由通用处理计划构成的“产品”中,芯片仅仅其间的硬件一部分,别的一部分是软件层面的算法。因此,当算法公司决议入局芯片赛道,或许与一些芯片巨子协作,进入到芯片巨子的生态中,就能立刻构成对现有格式的冲击。

国内的商汤科技在核算机视觉范畴算法层面有着十分深沉的实践,核算机视觉技能也是完结自动驾驭的中心才能之一,如此看来,以商汤为代表的算法公司会是一个不小的不确定要素。

第二股实力是阿里系的芯片企业。

自动驾驭芯片商场是一座潜力巨大的金矿。依据Gartner公司的数据,到2021年,全球自动驾驭轿车芯片职业的年营收将增加超越一倍,至50亿美元。在我国,依据相关规划,将在10年内布置3000万辆自动驾驭轿车,并运用自主芯片。现在政府现已建立2000亿元人民币的基金,来出本钱土芯片厂商。这对国内开发车载AI芯片的草创公司来说,无疑是一块巨大的蛋糕。

实践上,国内的科技巨子中,阿里在AI芯片上的布局颇多,现在现已出资了寒武纪、深鉴科技、旷视等,这些独角兽在各自的范畴也都构成了自己的竞赛壁垒,在阿里的支撑下,这些企业随时能够进入自动驾驭赛道,到时也将成为一股不行小觑的力气。

第三股实力是华为。

在自动驾驭上,华为是十分重要的参加者,早在上一年的全联接大会上,华为就发布了支撑L4等级自动驾驭的核算渠道MDC 600,依据8颗昇腾310 AI芯片,一起还整合了CPU和相应的ISP模块。

华为的可怕之处不在于其芯片功用有多凶猛,而在于其在硬件、5G通讯、云渠道、车联网体系等方面都有布局,尽管“不造车”,但围绕着自动驾驭,华为现已构成了生态闭环,很简单以“全家桶”的方式完结对OEM的商场铺排,这套打法不但对自动驾驭芯片企业有影响,对整个自动驾驭赛道都颇具“杀伤力”。

总结:芯片是一个极易构成赢家通吃、高度独占的职业,英伟达尽管以肯定出货量是现在自动驾驭芯片赛道无人可敌的“霸主”,但跟着自动驾驭研制的深化,职业对芯片的需求也开端呈现多元化,这也是地平线的时机,在许多应战面前,地平线胜出的仅有办法便是经过快速落地进行商场掩盖,在商场的验证中完结晋级迭代,循环往复循环中,在自动驾驭完结之前一向保持着满足的竞赛力,这样才能在商场格式成型之前构成自己的竞赛壁垒。

【完】

智能相对论(id:aixdlun)